Disponível como parte do pacote de funcionalidades da Ava, a assistente virtual da Navan, o novo recurso permite reconhecer padrões de viagens dos usuários e analisar outros fatores em tempo real e, em seguida, apresentar as opções para a reserva.

Como exemplo, ao perguntar : “Ava, reserve-me um hotel na cidade de Nova York para a semana antes do Dia de Ação de Graças”, a Ava faz uma busca no perfil do viajante para entender:

Programas de fidelidade ativos
Tipo de hotel preferido
Comodidades historicamente preferidas (café da manhã, academia, piscina, etc.)
Tamanho de quarto preferido (metragem quadrada, tamanho da cama)

Obtendo as informações, a Ava – empregando IA generativa por meio de uma abordagem LLM multimodal – combina as preferências dos viajantes com informações públicas, como a distância do hotel ao escritório para onde o viajante se dirige, bem como as avaliações dos usuários da propriedade.

Como resultado desta combinação, retorna uma seleção de hotéis que se enquadram na política de sua empresa e a classifica acordo com as preferências pessoais do usuário.

Confira o Concierge by Ava no YouTube.

Leia na íntegra aqui.

As três empresas estão desenvolvendo um novo assistente digital baseado em IA para ajudar viajantes de negócios a usar a plataforma de viagens e despesas Cytric Easy por meio do Microsoft Teams.

O projeto piloto busca permitir que os viajantes planejem, reservem e gerenciem suas viagens por meio de um chatbot, que usará um “estilo conversacional” para solicitar informações. esclarecimentos e sugerir as opções de viagem ou itinerário apropriados.

O bot baseado em IA aproveitará as tecnologias da Microsoft, incluindo modelos GPT do Azure Open AI Service, Microsoft 365 e Teams, para ajudar os viajantes corporativos com elementos de sua jornada (desde o planejamento, reserva e pré-partida, até a viagem e pós-viagem).

A Amadeus explica que o chatbot será capaz de mapear e combinar as preferências dos viajantes com as políticas de viagens das empresas buscando uma experiência mais eficiente e econômica.

Em paralelo, também está sendo desenvolvido um plug-in do Microsoft 365 Copilot para o Cytric Easy. Isso permitirá que os colegas combinem e reservem itinerários de viagem em um único fluxo de trabalho no Microsoft 365 usando “prompts” em linguagem natural.

Leia a nota de imprensa aqui.

Mais sobre Copilot no Microsoft Teams.

A inteligência artificial está ajudando o Airbnb a reprimir possíveis festas. Quando a empresa proibiu pela primeira vez reuniões que causassem “perturbações significativas aos vizinhos”, em agosto de 2020, não estava claro como o Airbnb aplicaria a política.

Nesta Quarta-Feira, o Grupo Expedia disponibilizou sua “Fall Release” com uma série de novos produtos focados em facilitar a experiência dos viajantes para descobrirem, planejarem e colaborarem em suas viagens.

Introducing Trip Planner, EG Labs™, AI innovations, and more

Rathi Murthy, CTO da Expedia destaca a adoção crescente de Inteligência Artificial e de IA generativa, desenvolvendo os LLMs – um tipo de algoritmo de inteligência artificial (IA) que usa técnicas de aprendizagem profunda e conjuntos de dados extremamente grandes para compreender, resumir, gerar e prever novos conteúdos – para tornar a experiência dos viajantes mais fluida.

Desde guias de viagem dinâmicos e planejamento colaborativo de viagens em grupo até conversas generativas baseadas em IA que ajudam a identificar um bairro ideal com base nos interesses do viajante, estamos moldando o futuro das viagens.

Já para os interessados em testar produtos em beta, o grupo lançou o EG Labs™, pioneiro no setor de viagens, e que nasce para melhorar a experiência geral dos produtos.

Confira aqui a lista completa e detalhes dos lançamentos.

A novidade da Meta permitirá que empresas ofereçam diversos serviços sem que o usuário precise sair do aplicativo para acessá-los

Brian Chesky, fala sobre as novidades da “Airbnb 2023 Summer Release”

Melhor pesquisa e filtros: a atualização refinará os resultados da pesquisa para exibir as melhores opções para datas de alta demanda. “Você nos disse que pode ser difícil encontrar casas quando você pesquisa datas populares. Agora, mostraremos automaticamente ótimas casas disponíveis para datas semelhantes”, escreveu Chesky.

Os filtros incluem listagens que oferecem camas king size e uma casa que aceita animais de estimação.

Anúncios verificados: uma reclamação comum entre os usuários do Airbnb é que eles não conseguem encontrar o apartamento ou o anfitrião não responde. “Você não deveria se preocupar se uma listagem é falsa ou não está onde diz que está. É por isso que construímos um novo sistema para verificar anúncios no Airbnb. Cada listagem verificada terá um ícone para que você saiba que é real”, tuitou Chesky.

Preços mais baixos: Respondendo à opinião popular de que os Airbnbs são tão caros quanto as acomodações em hotéis, a empresa prometeu tornar os Airbnbs mais acessíveis, a partir deste outono.

“Preços mais baixos Os preços dos hotéis subiram 10% em relação ao ano anterior. O preço médio de um Airbnb de 1 quarto caiu 1%. Neste outono, lançaremos atualizações para ajudar a tornar o Airbnb ainda mais acessível”, escreveu Chesky.

Taxas de limpeza mais baixas: Ainda não foi decidido se as taxas de limpeza constituem “taxas indesejadas”. No entanto, as taxas de limpeza excessivas continuam a ser um tema controverso nos alugueres de curta duração. Chesky observou que mais de 200.000 anúncios reduziram ou removeram as taxas de limpeza desde que a exibição do preço total do Airbnb foi lançada.

“Desde que lançamos a exibição do preço total, 260.882 anúncios reduziram ou removeram as taxas de limpeza. Agora, quase 3 milhões de anúncios não cobram taxa de limpeza”, escreveu Chesky. Ele também sugeriu que mais atualizações virão em novembro.

Para conferir as atualizações de produtos Airbnb, visite: https://news.airbnb.com/product-releases/

Artigo originalmente publicado no Skift.com em: https://skift.com/2023/09/20/airbnbs-brian-chesky-posts-updates-on-cleaning-fees-prices-and-other-features/