• Sabre inicia demissões em diferentes países, incluindo Reino Unido e Uruguai
• Empresa investirá US$ 65 milhões em transformação baseada em inteligência artificial
• CEO Kurt Ekert quer posicionar a companhia como uma “AI-native technology company”
• Reestruturação inclui mudanças no C-level e estratégia de offshore labor
• Publicações de funcionários no LinkedIn indicam impacto imediato da medida

A Sabre Corporation deu início a uma rodada de demissões em meio a uma ampla reestruturação estratégica que envolve mudanças na liderança executiva e um investimento de US$ 65 milhões em inteligência artificial.

O movimento faz parte do chamado “inflation offset program”, iniciativa que busca reduzir custos operacionais enquanto a companhia acelera sua transformação digital para se tornar, nas palavras do CEO Kurt Ekert, “an AI-native technology company”.

Segundo relatos publicados por funcionários nas redes sociais, os cortes já começaram e atingem equipes no Reino Unido e na América do Sul, incluindo o Uruguai. As primeiras manifestações surgiram no LinkedIn, onde colaboradores relataram a perda de seus postos.

Outras publicações destacaram mensagens de apoio a colegas desligados, pedidos de networking e recomendações profissionais, além de perfis que passaram a exibir o selo “open-to-work”.

Reestruturação mira IA agentic e eficiência operacional

Além das demissões, a Sabre promove uma reorganização do C-suite, reforçando a estratégia de transformação estrutural da companhia. A empresa pretende concentrar esforços no desenvolvimento e adoção de IA agentic, modelo que utiliza sistemas capazes de agir de forma mais autônoma na execução de tarefas complexas.

A reestruturação também inclui maior uso de offshore labor, sinalizando uma mudança no modelo operacional para ganhar eficiência e compensar pressões inflacionárias.

Conforme publicado em reportagem da Skift, o movimento pegou funcionários de surpresa.

Impacto no setor de tecnologia para viagens

A Sabre é uma das principais fornecedoras globais de tecnologia para o setor de viagens, atendendo companhias aéreas, hotéis e agências por meio de soluções de distribuição, reservas e gestão operacional.

A decisão de acelerar a transição para um modelo “AI-native” reflete uma tendência mais ampla no mercado de travel tech, onde inteligência artificial, automação e redução de custos estruturais se tornaram prioridades estratégicas.